• 2026 年第一季度，支持边缘 AI 的智能手表出货量增长了 70%。设备上的神经网络加速器使得设备上的推理成为可能，始终开启的健康监测、即时安全警报和隐私期望都在本地处理。

• 随着高通骁龙 Wear Elite 等即将推出的设备芯片集成，边缘 AI 在智能手表中的普及率预计将在 2026 年超过 32%。

新德里、北京、柏林、布宜诺斯艾利斯、科林斯堡、香港、伦敦、首尔、台北、东京 – 2026 年 7 月 6 日

根据 Counterpoint 全球智能手表出货量追踪报告，2026 年第一季度，支持边缘 AI 的智能手表出货量同比增长 70%，市场渗透率达到 25%。消费者对超越步数、心率监测和睡眠时长等基本指标的更有用健康和健身见解的需求日益增长，是推动这一快速增长的主要原因。此外，低功耗神经网络加速器使得设备上的处理成为可能，而不会影响设备的电池续航能力，从而允许 AI 功能直接在手表上运行。这使得设备能够提供即时的健康警报，如跌倒和心律失常检测，以及更私密的个性化推荐体验，而无需严重依赖智能手机或基于云的服务。

《米兰体育》的首席分析师 Anshika Jain 在评论智能手表中 AI 的兴起时表示：“品牌一直在不断升级其智能手表硬件，以使设备更具 AI 功能。边缘 AI 集成可实现实时健康见解和更快的响应，同时有助于确保数据隐私。目前，边缘 AI 的渗透率仍然仅限于领先品牌，其中苹果在 2026 年第一季度的边缘 AI 智能手表出货量中占了约 90%。”

2026 年第一季度与 2025 年第一季度全球智能手表边缘 AI 渗透率

来源：Counterpoint Research Global Smartwatch Shipments Tracker, Q1 2026

健康和健身监测是智能手表边缘 AI 集成的首要驱动因素。现在，手表不再将生物信号流式传输到云端，而是直接在设备上运行推理，实时分析心率、睡眠模式和体温，并在设备上检测心房颤动、睡眠呼吸暂停和血压升高等状况。这极大地推动了整个智能手表行业健康功能的集成。在 2026 年第一季度，具有血压监测功能的智能手表出货量翻了一番，而具有睡眠呼吸暂停检测功能的智能手表出货量则翻了三番。品牌现在正致力于攻克更棘手的健康问题，例如糖尿病。

2026 年第一季度与 2025 年第一季度智能手表健康功能渗透率

来源：Counterpoint Research Global Smartwatch Shipments Tracker, Q1 2026

*渗透率不限于边缘 AI 智能手表

在供应方面，芯片制造商不断升级其芯片，将智能手表转变为智能健康伴侣，而不仅仅是无源追踪器。苹果在 2023 年推出了 S9 芯片，配备四核神经网络引擎来处理机器学习任务。华为在 2025 年推出了其内部的麒麟 W80 芯片，并搭配其“Celia”助手，以在智能手表 AI 竞赛中保持竞争力。对于 2026 年，高通发布了带有专用 NPU 的骁龙 Wear Elite，而谷歌即将推出的基于 Tensor 的可穿戴芯片预计将深化 AI 集成。除了我们今天计算的具有 NPU 的设备外，在没有专用 NPU 的矢量核心芯片上，第二层设备上的 AI 正在出现，例如 Ambiq 的 Apollo 平台，它通过 Arm Helium 矢量扩展及其新的 heliaCORE 软件内核运行神经网络推理。这种软件加速的方法值得关注，因为它可能会将设备上的 AI 扩展到当前硬件定义之外的设备。

研究总监 Mohit Agrawal 在强调智能手表边缘 AI 的前景时表示：“智能手表中的边缘 AI 正从主要侧重于硬件集成转向也包括软件优化。真正的突破在于更小、更高效的模型以及操作系统级别的访问，这使得任何应用程序都可以在本地运行推理。AI 需要从单一应用程序转变为一个在个人数据上运行的个人层。这使得即时健康警报、手势控制和更丰富的个性化体验成为可能，这也是边缘 AI 渗透率预计在 2026 年接近 32% 的原因。”

*边缘 AI 智能手表是具有专用神经网络引擎或 NPU 的可穿戴设备，其机器学习推理在设备上部分或完全运行。要符合条件，至少一项健康、安全或交互功能必须在其主要的推理路径上本地执行于该加速器上。

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